Что добавляет ChatGPT к использованию технологий искусственного интеллекта в обучении и образовании

 

ChatGPT от  OpenAI - чат-бот, основанный на языковой модели GPT-3.5, стал доступен любому пользователю 30 ноября 2022 г. Модель была обучена в сотрудничестве с Microsoft на их суперкомпьютерной инфраструктуре Azure. В то время как GPT-3 был разработан для выдачи пользователям текстовых подсказок, ChatGPT оптимизирован под общение, ответы на вопросы и оказание помощи. По всей видимости, ChatGPT является очень существенным прорывом в технологиях искусственного интеллекта (ТИИ). Он, его ближайшие аналоги и производные вкупе с параллельно развивающимися генераторами изображений способны существенно изменить состояние многих профессий: программистов, дизайнеров, копирайтеров и пр. Педагоги тоже входят в эти «группы риска».

Проведенный ранее анализ применения ТИИ в образовании позволил предложить  классификацию кейсов применения ТИИ с привязкой к составляющим педагогической системы (по «классике»: цель обучения, содержание обучения, обучающие, обучаемые, организационно-технологическая подсистема): 

1.       ТИИ в  создании учебного контента

2.       ИИ как репетитор (помощник ученика)

3.       ИИ как ассистент учителя

4.       ТИИ как аналитик-помощник администрации образовательной организации

Рассмотрим новые кейсы применения ТИИ в образовании, которые предоставляет ChatGPT:

1.       Помощь в создании учебного контента. Большие языковые модели (Large language models, LLM) и инструменты на их основе, генераторы изображений (технологии text2img) и инструменты обработки и преобразования изображений и видео, прочие ТИИ позволяют уже сейчас создавать учебный контент на новом технологическом уровне, практически без непосредственного привлечения преподавателя. Это персонажи, созданные искусственным интеллектом и внедренные в учебные продукты и видео, виртуальная реальность, цифровые двойники преподавателя и прочее.

Что к этому добавляет и улучшает ChatGPT?

·         Он значительно облегчает работу с ИИ-генераторами изображений. С его помощью можно создавать промты-запросы к Stable Diffusion, Midjourney, Dalle-2 и прочим подобным нейросетям text2img. Промты, сгенерированные нейросетью, лучше понимаются другой нейросетью, чем непосредственные человеческие запросы. См. https://habr.com/ru/post/703568/; https://habr.com/ru/post/708646/

·         ChatGPT может выступать в роли визуализатора научных данных. Вот промт с сайта промтов для ChatGPT https://github.com/f/awesome-chatgpt-prompts:  I want you to act as a scientific data visualizer. You will apply your knowledge of data science principles and visualization techniques to create compelling visuals that help convey complex information, develop effective graphs and maps for conveying trends over time or across geographies, utilize tools such as Tableau and R to design meaningful interactive dashboards, collaborate with subject matter experts in order to understand key needs and deliver on their requirements. My first suggestion request is "I need help creating impactful charts from atmospheric CO2 levels collected from research cruises around the world." 

·         Значительно облегчит создание учебных текстов и целых учебных пособий с иллюстрациями. Примеров создания качественных текстов на любые темы и даже книжек достаточно (см. https://habr.com/ru/company/kts/blog/709082/). О качестве созданных ChatGPT текстов свидетельствует препринт, опубликованный на сервере bioRxiv в конце декабря 2022 г. (https://habr.com/ru/post/710672/): чат-бот может писать такие убедительные аннотации научных статей, что ученые часто не в состоянии их распознать.

·         Результатом взаимодействия с  ChatGPT могут стать задания к выполнению самостоятельной работы, вопросы к тесту, эталоны ответов для автоматической проверки ответов типа эссе. Таким образом, можно создавать боты-экзаменаторы для электронных курсов, в том числе с возможностью задания дополнительных вопросов (см. ниже про бот-экзаменатор, https://habr.com/ru/post/709410/)

Таким образом, в вопросах создания учебного контента ChatGPT расширяет возможности,  достигнутые ранее другими LLM, за счет расширения функций в диалоге с человеком. 

2.       Помощник и соперник учителя. К ИИ-помощникам учителя можно отнести: инструменты подготовки к учебным занятиям, системы, обеспечивающие учет и контроль на учебных занятиях (идентификация, фиксация поведения, вовлеченности, мгновенные проверки уровня освоения, прокторинг), автоматическая проверка неформатных (открытых) ответов и работ учеников на любом носителе, межъязыковые учебные мессенджеры и онлайн-системы для проведения интернациональных занятий и многое другое.

Что к этому добавляет и улучшает ChatGPT?

·         Подготовка к учебным занятиям. ChatGPT позиционируют как соперника поисковика Google и одновременно Википедии. Действительно с его помощью можно получить нужную информацию в готовом виде. Правда, следует уметь ее проверять и уточнять, когда вам нужно найти точные и подробные ответы на ваши вопросы. Он поможет преподавателю составить грамотный учебный план урока (см. промты в https://github.com/f/awesome-chatgpt-prompts) и даже целого курса. Так на запрос: «Я создаю курс по искусственному интеллекту для учителей школ. Подскажи мне, что надо включить в этот курс. Из каких разделов он должен состоять?». Последовал ответ:  Конечно! Вот список тем, которые вы могли бы включить в курс по искусственному интеллекту (ИИ) для школьных учителей» и далее 7 тем с аннотацией каждой, а по дальнейшим запросам глубокая проработка каждой темы, ссылки на авторов и работы полезные для разработки конкретных разделов. При этом можно попросить чат кратко объяснить содержание  статьи, перевести на русский язык. Создание учебных текстов и целых учебных пособий преподавателем с использованием ChatGPT особенно продуктивно, если рассматривать его как «генератор идей и сырых артефактов для последующей доработки человеком-экспертом».

·         ChatGPT, безусловно, может помочь учителю в проверке домашних заданий. Но с другой стороны, возникает вопрос: кто написал это домашнее задание: ученик или ChatGPT? Сочинение, решение математической задачи, компьютерная программа - все это может быть написано ботом. Остается ли тогда вообще смысл в проверке письменных домашних заданий (см. https://habr.com/ru/post/708990/, http://timkin-blog.blogspot.com/2023/01/blog-post.html и др.)?  Если ты никак не можешь проверить оригинальность письменной работы - то для проверки тебе придется обсуждать каждую задачу с каждым учеником очно. Иного способа проверки не будет. Но есть и другое решение – пусть бот дополнительными вопросами по заданию проверяет кто его выполнил.

·         Проверка знаний учащегося in situ. Учитель может организовать собеседование учеников с ChatGPT с возможностью адаптации (увеличения/уменьшения сложности вопросов), дополнительных вопросов, предварительной оценкой чатом и итоговой оценкой от преподавателя. Это возможно (https://habr.com/ru/post/709410/), но есть нюансы по составлению промтов и организации процесса.

·         ChatGPT многоязычен и в этой связи открываются широкие возможности его использования в распределенной по разным странам мультиязычной аудитории. Но примеров пока нет.

Итак, ChatGPT это, с одной стороны, безусловный прорыв в ИИ-ассистировании учителю в его многотрудной деятельности, но с другой стороны, его доступность ставит под угрозу эффективность многих видов и методов учебной деятельности (типа домашних заданий), а перспективы развития в ближайшем будущем угрозу эффективности самого «кожаного» учителя.    

3.       Репетитор и помощник ученика. Как уже существующие примеры здесь необходимо отметить наличие предметных интеллектуальных систем обучения (ИСО), которые позволяют определять уровень знаний ученика, адаптировать учебный материал и процесс обучения, использовать автоматические генераторы вопросов,  рекомендовать дополнительные  курсы, прогнозировать результат обучения, использовать голосовые боты и т.п. Известны такие системы и приложения для изучения языков, математики, военных наук. Сюда же можно отнести опыты использования персонажа, который находится под контролем ИИ-системы (на основе LLM), виртуальной реальности с ИИ и т.п.  Собственно ChatGPT и его применение в образовании лежит в этом  русле развития ИИ-педагогики. С тем отличием, что перед нами универсальная модель с пока еще не протестированным уровнем применимости. Что ChatGPT может дать учащемуся?

·         Утверждается, что ChatGPT владеет практически всей информацией, которая есть в интернете (до июня 2021 года), и может в простой форме (https://habr.com/ru/post/708280/) объяснить что угодно, помочь ребенку разобраться в любом вопросе, решить математические задачи или написать сочинение. Модель может объяснить суть задачи, способна делать простейшие математические и физические расчёты по текстовой формулировке; решать простейшие логические задачи.  Отмечается, что она может ускорить процесс обучения программированию (https://habr.com/ru/post/709310/),  поможет решить вопросы по кодированию, находить простейшие ошибки в коде и дать подробное объяснение того, что он сделал.

·         Уровень того, чему может обучать ChatGPT достаточно высок. В качестве примера приводится американский профессор микробиологии, который составил тест из десяти задач, требующих глубокого понимания предмета и способности абстрактно понимать, где нужно использовать вычисления, даже когда явного вопроса про них нет. Оказалось, что ChatGPT прошёл его тест на 95%, намного лучше среднего студента (https://bigthink.com/the-future/chatgpt-microbiology-quiz-aced/). Также сошлюсь на тестирование ChatGPT, д.ф.-м.н., профессор института цифровых систем ЯГТУ Соловьевым М.Е. по физико-химии полимеров.

·         При этом с ChatGPT надо уметь работать: он не защищен от ошибок. Тем более в узких областях знаний. В сети Вы можете найти много примеров подобного. Интересно, что ChatGPT способен их исправлять непосредственно в диалоге, но для этого должен  быть соответствующего уровня собеседник. Так что непосредственно применение для обучения чревато. Впрочем, не стоит забывать, что именно сейчас он учится на миллионах бесед со всего мира и во всех предметных знаниях и областях деятельности.

·         О самопроверке знаний уже упоминалось выше (https://habr.com/ru/post/709410/)

·         К сожалению ChatGPT работает не только для учащегося, но и за учащегося, в частности, создает эссе для студентов почти на любые темы (см. https://www.theguardian.com/technology/2022/dec/04/ai-bot-chatgpt-stuns-academics-with-essay-writing-skills-and-usability), решает за претендента тестовое задание для собеседования на ИТ-вакансию (https://habr.com/ru/post/710169/), сочинение на прохождение ЕГЭ (https://vogazeta.ru/articles/2022/12/7/quality_of_education/21495-358_slov_itogovogo_so4ineniya_o_chem_stoit_podumat_chinovnikam_minprosa) и  т.д. - примеров множество. Сгенерированные тексты уникальны и легко обходят системы антиплагиата (https://habr.com/ru/post/708646/) Это не "компиляция из источников", это генерация на основе модели языка.

Итак, возможности самообучения с использованием ChatGPT очень велики. Но пока его релевантность по каждому предмету, теме, уровню выдаваемых знаний не протестирована, рекомендовать ее своим ученикам не стоит. Остаются (и останутся во многих отраслях) проблемы с формированием умений и навыков. Но кое-где (все те же программисты, дизайнеры, журналисты и т.п.) этот порог уже невысок.    

4.       Аналитик образовательной организации. Вот здесь примеров пока нет. Хотя очевидно, что ТИИ и  ChatGPT могут существенно изменить организацию и технологии обучения (см. только отказ от «домашних заданий»).  Но в этой группе кейсов рассматриваются обычно «типовые» задачи анализа больших данных и модели, обученные на образовательной статистике, цифровых следах участников образовательного процесса и т.д. Это задачи поиска и привлечение одаренных абитуриентов, управления профессиональным развитием студентов на основе их цифровых следов, прогноз академической успеваемости студентов в следующем семестре, рекомендации по выбору курсов, прогнозирование отсева и повышение удержания учащихся. ChatGPT пока работает с индивидуальными запросами и беседами, но производные от него (и GPT-4, см. ниже) и их массовое применение, безусловно, будут решать подобные задачи.

5.       ChatGPT и изменение целей образования. Несколько слов о том, что ТИИ и ChatGPT могут оказать влияние и на цели образования. Помимо педагогов, успехами LLM озабочены копирайтеры, дизайнеры и программисты. Вот что пишут последние:

·         бот уже сейчас идеально выполняет роль Junior-разработчика на удалёнке (https://habr.com/ru/post/708270/). Надо ли учить программированию? Ведь … для всех, кроме очень специализированных приложений, большая часть ПО в том виде, в каком мы его знаем, будет заменена системами ИИ, которые обучаются, а не программируются. В ситуациях, когда нужна «простая» программа, эти программы сами будут генерироваться ИИ, а не кодироваться вручную (https://habr.com/ru/post/709310/).... Все программы в будущем, в конечном счёте, будут написаны ИИ, а людям будет отведена контролирующая роль…. В будущем студентам компьютерных наук не нужно будет изучать такие рутинные навыки, как добавление узла в двоичное дерево или программирование на C++. Такое образование устареет, как обучение студентов технических специальностей использованию логарифмической линейки.

·         когда-то, пионеры информатики твердо верили, что всем будущим учёным-компьютерщикам потребуется глубокое понимание полупроводников, двоичной арифметики и проектирования микропроцессоров, чтобы разрабатывать ПО. Сегодня почти 90 % тех, которые разрабатывают ПО, не имеют представления о том, как на самом деле работает процессор, не говоря уже о физике, лежащей в основе конструкции транзистора. А компьютерщики будущего будут настолько далеки от классических определений «программного обеспечения», что им будет трудно развернуть связанный список или внедрить быструю сортировку (из комментариев к статьям о ChatGPT на Хабре).

Возможно, мне скажут, что здесь речь не о целях, но содержании обучения. Но следующие примеры, ведь это точно о целях? Соловьев Михаил Евгеньевич, д.ф.-м.н., профессор института цифровых систем ЯГТУ пишет после своих опытов с ChatGPT:

·         Ярославль - город химиков. Здесь расположены крупные предприятия по переработке эластомеров: шинный завод, завод РТИ, Ярославль-Резинотехника, ТИИР. На этих предприятиях больше 80 процентов инженеров-технологов выпускники нашей кафедры, которых и я в свое время обучал. В выступлениях все руководители инженерных служб предприятий жаловались, что они испытывают острую нехватку инженерных кадров. Однако вуз, к сожалению, мало чем может помочь им, поскольку абитуриенты сейчас  предпочитают идти на другие специальности, в основном офисные, а на заводы идти после окончания вуза не хотят. Это характерно не только для нашей специальности, но и для многих других инженерных специальностей. По этой причине уже закрыта кафедра электрохимии, кафедра процессов и аппаратов химической технологии, кафедра технологии синтетического каучука. Дело идет к тому, что и нашу кафедру из-за отсутствия желающих учиться тоже закроют.

·         Вот я и подумал, раз люди не хотят работать инженерами-технологами, может тогда роботы их заменят? Что если обучить GPT-3 инженерной специальности по программе технического вуза? Возможно ли такое? Я готов попробовать, как вы относитесь к такой идее?

Выводы и предложения:

1.       Модели, подобные ChatGPT и сам ChatGPT  будут развиваться. Уже отмечают, что «некоторые из описанных в начале декабря негативных случаев в настоящее время не подтверждаются». В следующем варианте модели разработчики планируют добавить: распознание отправленного пользователем изображения, ответы на вопросы по отправленному в чат скану какого-либо документа, обнаружение нужного фрагмента на видео, расшифровка аудиозаписи, генерация изображений. В марте 2023 года Microsoft запустит версию своего поисковика Bing с системой искусственного интеллекта на базе чат-бота ChatGPT. Эта компания, главный выгодоприобретатель модели, планирует вложить сюда еще до 10 млрд. долларов. Но будут развиваться и аналоги от других компаний (https://habr.com/ru/post/708646/), в том числе отечественные (Сбер, Яндекс).

2.       При этом нельзя считать, что сингулярность уже наступила. ChatGPT это такой вариант ИИ, который служит усилителем возможностей человеческого интеллекта, а не его  заменителем. Тем не менее,  «те профессионалы, кто не будет разбираться и уметь пользоваться ИИ-помощниками на их базе в своей работе, будут космически непродуктивны по сравнению с конкурентами на рынке труда»,  «нашей главной задачей будет понимать, как нашу работу мы сможем выполнить быстрее с помощью искусственного интеллекта» (из комментариев).

3.       С одной стороны использование подобных инструментов для преподавателя – это очередной этап коммодизации цифровых технологий. Преподаватель получит возможность реализовать практически любую задачу с применением ИКТ, «не имея ни малейшего представления про языки программирования, …кодом фактически становится набор промптов на естественном языке». Но с другой стороны, чтобы остаться эффективным «кожаный учитель» должен измениться, повысятся требования как к нему, так и тем ученикам, которые предпочтут человеческое обучение. Возможно разделение преподавателей на объясняющих, мотивирующих, социализирующих познание и контролирующих, определяющих, что человек действительно знает из того, что он действительно должен знать.

4.       И все же, несмотря на 2-е утверждение, может ли ChatGPT заменить преподавателей и насколько это экономически обосновано? В одной из статей на Хабре сделана попытка оценить себестоимость индивидуального универсального собеседника (https://habr.com/ru/post/708218/). Оценка очень приблизительна, но утверждается, что за 30 - 100 тысяч долларов можно будет получить собеседника, заменяющего по скорости работы примерно 100 человек. То есть в минимуме такой преподаватель-консультант обойдется вузу $3000, а это рентабельно. Опасность замены преподавателей ИИ в будущем реальна. Не всех, конечно.

И напоследок о мифе бездушности роботов и ИИ

Просто приведу несколько высказываний участников обсуждений на Хабре:

·         При всем при этом, языковая модель обладает одним чудесным качеством, которое, я уверен, произведет самую настоящую революцию в области взаимодействия людей с компьютерами вообще и с базами данных и учетными системами в частности. Она вас понимает.

·         Мне кажется будет лучше если этот бот будет распознавать голос, можно будет в слух думать а он будет выдавать подходящие варианты: - а что если заменить вот этот блок на.... ок... не, не то... давай добавим функцию...хоорошо... а теперь сделай тесты и тд.

·         ….Мы ж друзья стали. Ну и в конце попросил его подробно описать алгоритмическую сложность по времени и по памяти, с чем он тоже справился….Остались последние штрихи, но тут chatGPT устал - слишком много запросов в час, так и сказал. https://habr.com/ru/post/710169/

Что лучше: затюканный, нервный, неуверенный в настоящем и будущем учитель-преподаватель или постоянный, карманный собеседник и помощник, который «тебя понимает»? 

Эра домашних заданий закончилась?

 

Недавно на ИноСМИ опубликовали перевод статьи в The Washington Post «Преподаватели обеспокоены: ученики обязательно приспособят новоявленный чат-бот ChatGPT для списывания. WP: чат-бот ChatGPT на основе ИИ дает продуманные и развернутые ответы на разные запросы». Перевод можно посмотреть здесь https://inosmi.ru/20230115/obschestvo-259624390.html, но на мой взгляд более интересна не статья, а пока не переведенное обсуждение ее американскими преподавателями в исходнике: https://www.washingtonpost.com/education/2022/12/28/chatbot-cheating-ai-chatbotgpt-teachers/.

Публикую некоторые интересные ветки и посты

1. Вот ветка, в которой компьютерный лингвист пишет, что можно отличить текст, написанный ChatGPT, от текста студента. И его компания уже имеет готовое решение. Правда «на данный момент это коммерческое решение для бизнеса и недешевое (читай - не предназначенное для потребителей)».

·                    Это легко разрешимо. ИИ основан в основном на лексическом анализе. Все, что нужно поставщикам программного обеспечения для письма с искусственным интеллектом (вычислительная лингвистика), — это проанализировать предыдущие образцы письма от студентов и сравнить с новыми материалами… Те из нас, кто работает в области компьютерной лингвистики, читают эти статьи и качают головой над всей этой драматизацией и страхом перед проблемой, которая может быть легко решена с помощью того программного обеспечения, которое мы разрабатываем и используем каждый день в нашем профессиональном мире.

А учителя ему жалуются и возражают:  

•             Таким образом, кто-то получает прибыль от продажи инструментов, позволяющих мошенничать, а кто-то другой получает прибыль от продажи инструментов, чтобы попытаться предотвратить мошенничество. И все в мире правильно. Потому что здесь можно получить прибыль. Понял.

•             Я ожидаю, что богатые школы смогут позволить себе всю эту технологию. И, как это происходило в течение последних 40 лет, это оставит без внимания большинство школ. Просто еще один клин между богатыми и бедными в этой стране.

•             Итак, вы предполагаете, что школы, которым и без того отчаянно не хватает ресурсов, должны покупать "недешевое" программное обеспечение для искусственного интеллекта, чтобы обнаруживать мошенничество, поддерживаемое программным обеспечением для искусственного интеллекта?

•             Я предвижу множество споров между учениками и учителями о том, имело ли место мошенничество, и никто из авторитетных лиц не сможет разрешить этот спор. ...Даже если предположить, что школы найдут на это деньги (вероятно, сократив финансирование существующих школьных программ), я вижу, как это обсуждается на собраниях родителей: "Как ты смеешь обвинять моего ребенка в обмане! Все потому, что так говорит какое-то программное обеспечение? Как ты смеешь!"

•             Если программа искусственного интеллекта может использовать образцы письма студента, чтобы обнаружить мошенничество, может ли программа искусственного интеллекта использовать образцы письма студента, чтобы имитировать его стиль письма?... Компании могут легко предложить искусственный интеллект, который также читает некоторые предыдущие работы студента и включает эмуляцию стиля в написанное им эссе

•             Где вы собираетесь взять достаточное количество образцов работ студентов, которые, как вы уверены, они написали сами?

•             Но если студент использует его, то предварительных образцов написания не будет!

•             Ну, конечно! Сделайте профессоров зависимыми от программного обеспечения искусственного интеллекта для оценки работ студентов, зависящих от программного обеспечения искусственного интеллекта. Давайте просто перейдем к финальной игре, где ни один человек на самом деле ничего не знает, а системы искусственного интеллекта оценивают друг друга.

2. В других ветках обсуждаются другие решения, основанные на изменениях в организации учебного процесса и высказывается ряд идей

2.1. Самое популярное решение на данный момент — это вернуться к тому, чтобы ученики писали свои ответы от руки в «синих тетрадях» (blue notebooks) во время уроков:

·                    Кажется, пришло время тем из нас, кто писал эссе на уроке в синие тетради, рассказать об их полезности. Да, для оценки этих заданий требуется больше времени - но, несомненно, именно за это нам платят

·                    Как учитель английского языка, я перейду на более своевременные эссе в классе без доступа к технологиям - все они будут написаны от руки.

А вот возражения:

·                    Я согласен с тем, чтобы ученики выполняли часть своих письменных работ в классе, но у них нет возможности делать все это в классе. Не хватит времени на объяснения.

·                    Мысль о чтении / оценке сотен рукописных эссе? Фу! Нам нужно будет вернуться к обучению чистописанию - смахните пыль с вашего экземпляра рукописного ввода без слез.

Некоторых ужасает это решение, так как требует письма «от руки»:

·                    Удачи в чтении почерка целого поколения, которое выросло без необходимости писать что-либо от руки.

·                    Пожалуйста, имейте в виду, что учащимся с дисграфией или просто слабой мелкой моторикой будет трудно написать хорошее рукописное эссе в условиях нехватки времени, даже если они хорошие писатели.

·                    Они потребуют, чтобы учащиеся писали статьи от руки или во время занятий, когда за ними можно следить. Как специалист с ужасным почерком, я хотел бы надеяться, что школы смогут предоставить изолированные терминалы без доступа в Интернет, и,  по крайней мере, с функцией проверки орфографии…. Хотя я поддерживаю эссе, написанные в классе, нужны способы выполнить их без того, чтобы почерк и орфография повлияли на оценку. Изолированные компьютеры с единственной проверкой орфографии в помощь будут работать.

2.2. Другое решение

·                    Один из способов обойти ответы чат-бота - потребовать от студентов указывать соответствующие номера страниц из назначенных текстов как часть их написания. Я повозился с ботом и не смог заставить его это сделать, так что подозреваю, что это сработает. В любом случае, я использовал это требование в течение многих лет, потому что это хорошая практика поиска.

·                    Мы можем потребовать от студентов ответить на вопрос "почему": откуда вы знаете то, что вы знаете? Откуда вы знаете, что ваш ответ правильный? Какие именно доказательства вы использовали? И мы можем потребовать от студентов установить личную связь: о каком событии в вашей собственной жизни напоминает вам это литературное произведение? Опишите событие в деталях и объясните природу связи. Доказательства метапознания не могут быть подделаны.

И сразу возражение

•             Требование цитирования действительно помогает ограничить мошенничество, и это должно помочь с ответами ботов. Но если вы работаете с литературой, обычно существует множество изданий / переводов для изучаемых текстов. Довольно много студентов просто отказались использовать версии, которые мне требовались (где я мог следить за правильным цитированием), даже если они были доступны им бесплатно через библиотеку.

2.3. Еще одно решение спросим у самого искусственного интеллекта::

·                    У ChatGPT были свои собственные идеи по поводу решения. На вопрос о том, как противостоять возможности мошенничества, бот предложил несколько предложений: рассказать студентам о последствиях мошенничества, сдать экзамены проктору, сделать вопросы более сложными, оказать студентам необходимую поддержку, чтобы они не видели необходимости обманывать.

3. Я бы разделил всех участников обсуждения на следующие группы:

3.1. Есть оптимисты, которые не верят, что ИИ может дать правильный ответ на их задания:

·                    Из того, что я видел об этом инструменте до сих пор, он создает текст такого уровня, который я узнаю в своем классе как "то, что пишут учащиеся, когда они прочитали три четверти вопроса и пишут с целью пополнить количество слов".

·                    Мы говорим здесь о ChatGPT или GPT-3, которые плохо разбираются даже в трехзначной математике или не могут правильно рассуждать о том, что однопроходные - это млекопитающие, откладывающие яйца, то есть материал из средней или старшей школы. Он задохнется от самых простых наборов задач по математике и естественным наукам на уровне колледжа.

Я бы не был столь оптимистичен. Даже если некоторым кажется, что сейчас уровень ответов  ChatGPT низок (что не всегда верно), очень скоро ответы будут лучше.

3.2. Достаточно оптимистов другого вида:

·                    письмо, созданное с помощью искусственного интеллекта, скоро станет просто еще одним инструментом.

·                    Я достаточно стар, чтобы помнить, когда проверка орфографии считалась мошенничеством. Я также достаточно стар, чтобы помнить времена, когда почерк считался важным навыком для изучения. Теперь вы думаете, что мы должны запретить новые технологии, но, очевидно, сохранить старые. Интересно, что будет новым и "мошенническим" через 20 лет, когда станет очевидным, что студентам следует разрешить использовать chatGPT, поскольку это не мошенничество, а скорее полезный инструмент?

·                    учителям придется "возвращаться" ко все более «человеческим» способам оценки обучения: синие книги, может быть (и, черт возьми, требуют скорописи)... но также индивидуальные проекты, междисциплинарные постановки и сократические дискуссии. (возможно, бот мог бы помочь оценить запись обсуждения, чтобы подчеркнуть вовлеченность и вклад учащихся, распечатать стенограмму с анализом ...), предоставив учителю возможность полностью участвовать, а не ставить оценки на месте.

·                    Я не учитель, но в моей профессиональной жизни критическое мышление и умение писать были важнейшими навыками. Мне интересно, могут ли домашние задания, эссе заключаться в критическом анализе ответа бота? Мы соединим лучшее из обоих миров (естественный и искусственный интеллект). Знания студента потенциально могут быть подкреплены ответом бота, но тогда студент должен определить, что имеет смысл, а что нет, и отстаивать свою позицию.

3.3. Это утверждение я бы назвал реалистичным, умеренным  пессимизмом

•             на самом деле никто не ожидает оригинальных идей от студентов, не говоря уже о старшеклассниках. Они пишут все эти эссе не для того, чтобы осветить мир своими блестящими инновационными идеями. Оценка на этих уровнях заключается в том, чтобы они доказали, что освоили некоторые очень базовые вещи, которые уже знает профессор, что они заслуживают диплом, который им вручат, когда они выпустятся.

3.4. Но есть и законченные пессимисты:

·                    Когда жульничество стало настолько повсеместным явлением во всей жизни, что почти ничего не значило для тех, кто этим пользуется, кажется почти странным пытаться придерживаться требования, чтобы студенты представляли честную работу. Это какой-то пережиток

 4. Пожалуй, главный вывод всего обсуждения, это то, что нас ожидает «смерть домашних заданий», но не всегда понятна их замена:

•                    Что, вероятно, произойдет, так это то, что домашнее задание не будет иметь никакого значения для итоговой оценки, и огромное значение будет придаваться экзаменам, проводимым лично в классе, и итоговым экзаменам (для тех школ, которые все еще благоразумно их проводят). … Это следует настоятельно подчеркнуть студентам заранее.

·                    Реальные ответы могут включать устные экзамены, написанные от руки по времени эссе в классе  и другие методы старой школы. Но это не помогает при выполнении заданий, которые у меня есть для моих аспирантов, где курсы могут включать пару исследовательских работ объемом 5000 слов или более. Их и так трудно оценить. Когда в игру вступает какой-нибудь текстовый генератор искусственного интеллекта, обнаружить обман становится еще сложнее.