Пробую возобновить работу в блоге. При этом ставлю следующие цели:

1. Репост статей и сообщений, имеющих отношение к использованию искусственного интеллекта в образовании. Такая себе новостная лента событий и публикаций, которые ты не успеваешь анализировать, но не хочешь, чтобы эта информация затерялась

2. Собственные сообщения частного характера, в которых представлен предварительный анализ тенденций, сервисов и прочего, имеющего отношение к ИИ в образовании  (типа сравнений сервисов, соображений о перспективах использования и т.п.)   

Связь компьютерного зрения с технологией обработки естественного языка. Создание изображений из текста. Strolling Cities - кейс конца мая 2021 г.

 Strolling Cities - «Прогуливающиеся города» - новый видеопроект из лаборатории искусственного интеллекта MIT-IBM Watson AI Lab

Подробнее здесь: https://www.fastcompany.com/90640772/these-locations-may-look-eerily-familiar-but-none-actually-exist

1. Визуальной базой были более 2 млн. фото итальянских городов сделанных студентами из Миланского политехнического университета. Во время изоляции они прогуливались по улицам девяти разных итальянских городов, сделав 2 миллиона фотографий этих городских пейзажей, не сверху или на машине, а близко пешком. (Bergamo, Bologna, Catania, Como, Firenze, Genova, Milano, Palermo, Roma, Venezia)
2. Затем изображения были помечены (такими словами, как «небо» или «окно») с помощью автоматизации, в то время как ИИ был обучен представлять города только из этих изображений.
3. Отобраны 9 текстов (стихи), посвященные этим городам. Стихи читаются (очевидно, профессиональными чтецами) и накладываются на непрерывные «плавающий» видеоряд, который создается нейросетью на основе банка изображений.
4. Легко следовать тому, как мыслит ИИ. Упоминание об океане вызывает появление океана, а на тротуарах - пешеходные дорожки. Рассказчик, говоря «воздушная вертикальность», заставляет здания простираться в небо. И иногда, когда нет достаточно четкого итальянского ориентира, такого как упоминание «рисовых полей», система, кажется, делает все возможное, предлагая поле чего-то, что не совсем похоже на траву, но не совсем похоже на рис или что-то еще. То есть эта нейросеть ведет себя не глупее DALL·E.
5. Получается весьма своеобразный арт-продукт (см. рис. и видео на сайте проекта https://strollingcities.com/index.html#Poems)

Как указывает руководитель проекта Мауро Мартино, мы уже видели всевозможные технически совершенные системы искусственного интеллекта для создания изображений, от воображаемых Google Street View до тюльпанов. Но для построения этих систем требуются груды исходных данных изображений, поэтому большинство ИИ узнают, как выглядят вещи, из общедоступных изображений в Интернете. Это означает, что вы получаете ИИ, который может создавать что-то реалистичное, но эстетически не привлекательное. Это технически точный, скучный средний показатель.

Легко представить педагогические аналогии данного арт-проекта. Ученик читает «Бородино» Лермонтова, а на экране возникают визуальные образы, формирующиеся на основе базы картинок батального, пейзажного, исторического характера. Или ученик отвечает урок по историческому событию, а ИИ создает визуальный образ события, зависящий от полноты и  точности ответа. Мыслимы и игровые загадки-тесты, автоматически формируемые нейросетью на основе введенных учителем текстов.